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揭秘数据背后的故事:6种强大的数据分析法

W2H分析法主要针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取，根据选取的数据进行分析 逻辑树分析模型 将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

这是一种统计推断的非参数方法。即，重采样不使用通用分布来逼近地计算概率 p 的值。重采样基于实际数据生成一个独特的采样分布。它使用经验性方法，而不是分析方法，来生成该采样分布。重采样基于数据所有可能结果的无偏样本获取无偏估计。

为了确保你组织的大数据计划保持正轨，你需要消除以下10种常见的误解。 大数据就是‘很多数据’大数据从其核心来讲，它描述了结构化或非结构化数据如何结合社交媒体分析，物联网的数据和其他外部来源，来讲述一个”更大的故事”。

预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。

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